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IBM使用流量数据提供个性化的旅行路线

IBM希望使用流量数据为通勤者提供个性化的旅行路线,以避免高速公路堵塞。

该公司今天宣布,它正在开发能够预测不同运输路线结果的技术,以提供个性化的建议,“让通勤者能够在最快的时间内到达目的地”。

IBM将使用预测分析技术来衡量交通事故,当前和计划中的道路建设,一周中大多数旅行日,预期工作开始时间,可能影响交通的当地事件,停车可用性和天气等因素。

该公司将与州和当地的运输机构合作,启动一些试点项目来衡量通勤者的反应。 参与者将通过网络或移动设备收到推荐的路线。

IBM公共部门总经理Gerry Mooney说:“这些数据的存在是为了让通勤者和运输代理商能够在今天更好地管理流量。”

IBM今天在国会山举办了一个论坛,以推广其他形式的环保运输。

国外已经尝试了几种不同的型号。 例如,在荷兰,铁路系统使用智能卡来跟踪和评估不同的运输时间表和路线,以改善系统。

在瑞典,官员向通勤者收取进出斯德哥尔摩的费用,以减少旅行时间并鼓励乘客下车。

众议员Earl Blumenaur (D-Ore。)已经立法将其州的过境项目扩展到其他所有州“以便全国各地的人们都有机会进行自我实验......我们有机会使用略有不同的技术接近“。

俄勒冈州波特兰市目前使用有轨电车和轻轨,这通常被认为是公共交通的典范。

IBM项目不一定会改变任何形式的交通工具,但允许通勤者以更有效的方式利用当前的交通工具。